Programme du colloque ECLAVIT

À l’interface entre sciences humaines et sociales, informatique et statistique, le traitement numérique des données textuelles vise des applications multiples : tests d’hypothèses à partir de productions écrites ou orales, analyses exploratoires de corpus web, journalistiques, politiques ou littéraires, visualisation d’opinions, extraction d’informations, etc. Ce workshop se propose d’interroger les différentes méthodes de visualisation, de traitement de corpus, d’analyses des données textuelles et de faire le point sur les développements récents du domaine.

Il s’organisera en deux temps : le vendredi 24 novembre, dans les locaux de l’université Paris-Est Marne-la-Vallée, seront présentés des travaux (posters et tables rondes) portant sur les corpus, les outils et les méthodes. Le samedi 25 novembre, à l’UPEC une session de formation aux outils des partenaires et des participants sera organisée en salle informatique.

Vendredi 24 novembre 2017 – Posters et tables rondes

Université Paris-Est Marne-la-Vallée
Bâtiment La Centrifugeuse
5 boulevard Descartes – Champs-sur-Marne
77454 Marne-la-Vallée Cedex 2

  • 9h30 – Accueil & café
  • 10h – Ouverture du Colloque : Benoît Lesaffre, ancien vice-président d’Université Paris-Est
  • 10h15 – Session plénière : présentation des posters en 3 minutes
    • L’analyse lexicale au service de la cliodynamique :
      Traitement par intelligence artificielle de la base Google
      Ngram. Jérôme Baray (UPEC-IRG)
    • Corpus thématiques trilingues. Lionel Shen (Paris 3-CLESTHIA)
    • Induire des fragments de grammaire locale afin
      d’analyser des milliers de lignes de concordance. Andrew Salway (Uni Research, Bergen – Language
      and Language Technology Group)
    • Analyser des corpus numériques, prendre en compte
      les graphies du web et ses variations : l’exemple d’une
      pétition en ligne. Jean-Marc Leblanc (UPEC-CEDITEC), Christine Barats (Paris Descartes-CEDITEC), Anne Dister
      (Université Saint-Louis), Marie Pérès (UPEC-
      CEDITEC), Philippe Gambette (UPEM-LIGM)
    • CODEXT, an English-French Translation
      Corpus designed for contrastive studies. Françoise Doro-Megy, Lucie Gournay (UPEC-IMAGER-LIDIL12)
    • P-Leader Multifractal Analysis for Text Type Identification, Roberto Leonarduzzi (ENS Lyon)
    • Translating patient related narratives into SNOMED-CT to enable interoperability of healthcare data, Vasiliki Foufi (Geneva University Hospitals and University of Geneva-SIMED)
    • Crossed perception of places: two corpus-based studies, Catherine Domingues, Carmen Brando, Margion Cargill (EHESS)
    • Annotation de la coréférence avec SACR, un nouvel outil reposant sur le drag-and-drop, Bruno Oberle (Université de Strasbourg-LilPa)
    • TreeCloud, Unitex: une synergie accrue, Claude Martineau (LIGM)
  • 11h – Session Posters / Démonstrations d’outils
  • 12h30 – Buffet
  • 14h – Table ronde – Corpus : animée par Cédrick Fairon (CENTAL)
  • 15h – Table ronde – Méthodes : animée par Eric Laporte (LIGM)
  • 16h – Pause café
  • 16h30 – Table Ronde – Outils : Animée par Dusko Vitas (Université de Belgrade)
  • 17h30 – Clôture de la première journée

Samedi 25 novembre 2017 – Introduction aux outils

Université Paris-Est Créteil
Bâtiment I2 – Troisième étage
salles i2 317 et i2 307
61 avenue du général de Gaulle
94010 Créteil

  • 09h30 – Accueil & café : Salle i2 307
  • 10h00 – TextObserver (salle i2 317) : Jean-Marc Leblanc (UPEC-CEDITEC), Yacine Ouchène (UPEC-CEDITEC)
  • 11h00 – TreeCloud (salle i2 317) : Philippe Gambette (UPEM, LIGM)
  • 12h00 – Cortext (salle i2 317) : Antoine Schoen (IFRIS)
  • 12h30 – Linkage (salle i2 317) : Muriel Epstein (Paris 1-SAMM)
  • 13h15 – Buffet : Salle i2 307
  • 14h00 – WebHyperbase (salle i2 317) : Laurent Vanni (CNRS)
  • 15h15 – Unitex (salle i2 317) : Claude Martineau, Tita Kyriacopoulou (LIGM)
  • 16h30 – Proxem Studio (salle i2 317) : Eglantine Schimitt (UTC-Costech)
  • 17h00 – Leximir (salle i2 317) : Cvetana Krstev (université de Belgrade)
  • 17h30-18h00 – Clôture – discussion

 


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